AI 落地實踐連載①｜日鋼如何用AI為招采成本做減法，為招采效率做加法？
在人工智能加速向千行百業滲透的當下，各企業如何將AI技術落地為實際生產力？
為探尋答案，6月6日，“智見新局?AI—— 人工智能 ToB 場景落地研討會”在金現代成功召開。
中國信通院、國網信產集團、中航工業航空研究院、華潤江中、上海建科、日照鋼鐵、金現代等眾多企業代表齊聚，分享AI在不同業務領域的高價值落地場景。
即日起，我們將開啟系列連載，陸續分享這些前沿實踐。
本期聚焦中國500強日照鋼鐵集團信息處經理邢景輝在大會上分享的 “AI +招投標文檔審查” 創新經驗。
日照鋼鐵集團信息處經理邢景輝
以下為演講精華實錄：
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大家下午好，我是日照鋼鐵的邢景輝。可能在大家印象里，鋼鐵行業作為傳統制造業，和人工智能的交集比較少。但隨著人工智能普及，很多先進技術已經在鋼鐵行業落地應用，甚至可以說開花結果了。
比如日照鋼鐵新建1780㎡“鋼鐵大腦”掌控百萬數據：數字化生產管控大廳內置401臺可視化大屏，100萬個數據點通過工業互聯網平臺無縫傳輸，遠程操控煉鐵、軋鋼、物流等全流程生產。
再比如日鋼新建的ESP產線，190米長的設備串聯起連鑄機與軋機，鋼水到鋼卷產出只要七分鐘，顛覆了傳統煉鋼工藝需要三個多小時的現狀。
還有剛才報告里提到的機器狗、無人送餐車、機器視覺，在日鋼都已經走向了生產崗位，貢獻了力量。
02
2024年，我們和人工智能頭部企業金現代合作，上線了智能文檔審查平臺。今天想聚焦鋼鐵行業的文檔審查，和大家分享一下，也希望能給有相同困擾的企業一些啟發。
在采購和招標業務方面，其實日鋼已經上線了ERP和采購電商平臺，實現了從請購到招標、合同、結算、報支、付款的全流程線上化，方便了供應商業務辦理。
但在招標文檔審查環節，還是面臨不小的困擾 —— 數據核對主要靠人工，效率低，還容易出錯。針對這個問題，金現代為我們提供了智能審查解決方案。
03
項目一期平臺上線了三個功能：標書查重、價格查重和合同核對。那么我們是如何實現審查平臺和我們原有的ERP和采購電商平臺的無縫對接的呢？
首先我們會在采購電商平臺發標，在發標的時候，創建項目的查重庫，供應商上傳投標文件后，系統會自動檢查，評委在技術標評標時就能看到查重結果。
技術標評審結束后開商務標，系統會對投標價格進行查重對比，評委也能看到結果。
確定中標廠商后，中標通知書的信息會同步到ERP平臺生成合同，合同發送給供應商電子簽章前，系統會進行合同查重對比。這樣既實現了原有平臺和智能文檔審查平臺的融合，也從事后管控提升到了事中管理。
日照鋼鐵集團智能化招采流程概覽
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具體來看，開標階段，智能審查結果會清晰展示給評委。比如系統通過 AI 模型和數據分析，把投標文件中重復率高的語句標出來，評委就能判斷是串標還是正常重復，方便快速得出結論。
價格查重階段，在有限的招標時間里，很難人工判斷價格是否有問題，系統會直接展示哪些標段價格重復、哪些超出概算價，評委可以直接參考判斷。
合同核對環節，系統會把合同文本和中標通知書的關鍵字段做重點風險比對，有差異的地方會在右邊標注出來，便于后續風險管控。
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在AI技術應用方面，首先是我們常用的OCR識別技術，包括文字識別、表格識別、圖像糾正和蓋章檢測。
第二塊是 LLM 大語言模型，利用它的推理能力在中標通知書和合同信息審查的場景中，快速找到差異項，而且支持多模板適配，不同合同的模板都能處理。
第三是NLP技術，利用NLP進行標書查重，將標書中技術方案內容、郵政編碼、開戶行等相似度較高的內容展示出來，為判斷是否存在串標行為提供提醒。
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項目成效方面，通過智能審查平臺的實施，我們已經實現了投標文件的查重，關鍵信息的核對。實現了和我們的電商平臺、ERP等平臺在業務流程上的對接，這樣的話對業務開展的影響是無感的，但是對風險的管控非常有成效。
目前平臺上線是三個月的時間，通過大模型適配了100多種模板。累計審查合同400多份，每份審查時間10秒內；技術協議審查200多份，每份5秒內；標書查重200多份，每份5 秒內。這些不僅是效率上的提升，更是從無到有的突破，因為以前靠人工基本無法完成這些工作。
目前智能文檔審查平臺在招采流程中成功應用，后續在法務文件、檔案文件、銷售合同等方面還有拓展空間。金現代的其他明星產品，在傳統行業也有很大應用潛力，期待后續和金現代繼續合作，實現降本增效，實現共贏。
