金現代入選中國人工智能產業發展聯盟《2024年人工智能先鋒案例集》
近日，中國人工智能產業發展聯盟《2024年人工智能先鋒案例集》（以下簡稱“案例集”）在中國人工智能產業發展聯盟第十三次全體會議上正式發布，中國人工智能產業發展聯盟副秘書長、中國信息通信研究院副總工程師王愛華，工業和信息化部新聞宣傳中心副總編輯王兵共同上臺見證。金現代聯合億力吉奧申報的“基于大模型的電力應急智能問答系統”成功入選新型工業化類案例。
《案例集》新型工業化類案例
本次征集工作由中國人工智能產業發展聯盟、工業和信息化部新聞宣傳中心、中國信息通信研究院共同組織開展，入選案例均經聯盟各行業工作組及秘書處專家嚴格評審，從技術突破、模式創新、應用實效等維度進行綜合考量，具有顯著的行業引領和示范價值。
經過為期5個月的多輪次研討，聯盟各組專家在眾多互聯網大廠、運營商、工業企業、車企、金融機構、媒體機構、創新科技企業等來自各行各業的知名企業，公安部三所、煤科總院、航天502所、上海人工智能創新中心、之江實驗室、中山大學、中國泳協等科研機構和專業組織，以及深圳、廣州、無錫等地方政府機構申報的345個案例中，綜合遴選出149個具有高價值、標桿性、真落地的優秀案例入選《案例集》。
基于大模型的電力應急智能問答系統
在數字化浪潮席卷全球的今天，人工智能技術正加速突破并深度融入千行百業，創造了各垂直領域的生產新方式、管理新模式、經營新體驗。
在電力行業，隨著電力網絡復雜性和不可預測性的增加，電力安全事件應急處理工作的難度隨之增加。而電力企業生產運營過程中長期積累的知識經驗、制度準則、法律法規等散落在大量非結構化文檔中，難以快速提取和高效利用。同時傳統業務系統獲取數據依賴于預設規則邏輯，查詢方式單一，靈活性不足，無法簡單、直觀地對數據庫中數據進行查詢分析。
金現代聯合億力吉奧開發的“基于大模型的電力應急智能問答系統”很好地解決了這些問題。系統利用自然語言處理技術，將大量的知識文檔轉化為結構化數據，構建電力應急領域知識庫，同時結合信息檢索和大模型的總結問答與 NL2SOL能力，實現了電力應急智能問答系統的構建，為應急響應提供準確的知識和數據支持。面對突發事件，系統能夠在數秒內響應用戶的問題，并提供初步的處置建議。同時，系統還通過自然語言處理技術改進了工單填報系統，大大提升了運維檢修和故障處理的效率。
基于大模型的電力應急智能問答系統
在AI大模型邁入規模應用的新階段，人工智能成為助推科技高質量發展、賦能千行百業的重要推手。只有將人工智能技術融入更多垂直領域的實際場景，才能切實為企業注入生產力，實現更多行業的高質量發展。