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AI技術(shù)重塑實驗室管理六大業(yè)務(wù)場景

2024-10-28 16:37:51   來源: 本站原創(chuàng) 

數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮下,人工智能技術(shù)正快速融入各行各業(yè),展現(xiàn)出前所未有的變革力量。尤其是在科研與質(zhì)量控制的關(guān)鍵陣地——實驗室,AI技術(shù)的引入不僅提升了實驗室的管理效率,還推動了實驗室向智能化發(fā)展的深度轉(zhuǎn)型。

金現(xiàn)代人工智能研究所聯(lián)合數(shù)字實驗室產(chǎn)品中心,創(chuàng)新性地將AI技術(shù)融入智慧實驗室管理系統(tǒng)(LIMS),在AI智能取數(shù)、創(chuàng)新檢測手段、語音錄入實驗數(shù)據(jù)、智能問答、智能生成檢測方案、異常數(shù)據(jù)分析六個方面取得顯著成效。

一、AI智能取數(shù)

面對實驗設(shè)備人工取數(shù)工作量大、效率低、易出錯的問題,金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)通過AI識別技術(shù),實現(xiàn)了對老舊設(shè)備、進(jìn)口設(shè)備乃至加密設(shè)備的智能取數(shù)與高效聯(lián)通,設(shè)備調(diào)通率高達(dá)99%,大幅提升了實驗室的數(shù)據(jù)采集效率和質(zhì)量,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與決策提供了堅實基礎(chǔ)。 

二、創(chuàng)新檢測手段

有些實驗對檢測細(xì)致度有很高的要求,超出了人工操作的精確范疇。比如在化妝品老化實驗中,檢測人員需要對顏色變化進(jìn)行識別,但是當(dāng)顏色十分相近時肉眼無法分辨,而金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)通過AI技術(shù)可以對樣品顏色進(jìn)行RGB級別的色值定義,顯著提高實驗結(jié)果的準(zhǔn)確性。

此外,在藥品質(zhì)量檢測中,AI技術(shù)能夠高效識別藥品中的雜質(zhì),確保藥品安全;在糖品質(zhì)檢試驗中,AI技術(shù)能夠替代人工進(jìn)行菌落數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,提高工作效率。這些創(chuàng)新應(yīng)用,大大拓寬了AI技術(shù)在實驗室中的應(yīng)用邊界。 

三、語音錄入實驗數(shù)據(jù)

為了滿足特殊工作環(huán)境下的數(shù)據(jù)記錄需求金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)創(chuàng)新性地引入了語音錄入功能。比如在病毒實驗中,當(dāng)實驗人員身著防護(hù)面罩和防護(hù)服,操作不便時,只需通過語音輸入,系統(tǒng)便能憑借先進(jìn)的語音識別與語義分析技術(shù),精準(zhǔn)地將實驗數(shù)據(jù)填充至對應(yīng)字段。此外,該系統(tǒng)還支持大段落自然語言的直接錄入,極大地簡化了數(shù)據(jù)記錄步驟,顯著提升了工作效率。 

四、智能問答

實驗室對于數(shù)據(jù)分析的訴求繁雜多變,金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)支持用戶通過自然語言問答的形式查詢實驗室的各類數(shù)據(jù),同時,系統(tǒng)還支持生成折線圖、餅圖等多種圖表,助力科研人員快速洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與趨勢。 

五、智能生成檢測方案

許多行業(yè)都有法律規(guī)定企業(yè)必須遵守的檢測標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)更新時,企業(yè)需迅速調(diào)整其檢測方法與流程。金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)具備標(biāo)準(zhǔn)查新功能,能在標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生變更時自動向企業(yè)發(fā)出提醒,并智能提供關(guān)于實驗步驟、檢測上下限及檢測方法的優(yōu)化建議,從而確保檢測工作的合規(guī)性。 

六、異常數(shù)據(jù)分析

基于知識圖譜技術(shù),金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)能夠?qū)Ξ惓5臋z測數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,查找共性原因。例如,當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)多組數(shù)據(jù)異常時,會自動比對分析,確認(rèn)是否由同一機(jī)臺生產(chǎn)、同一個檢測人或同一個檢測設(shè)備導(dǎo)致,從而精準(zhǔn)定位問題根源,為后續(xù)的改進(jìn)措施提供有力支持。 

綜上所述,金現(xiàn)代LIMS系統(tǒng)中對于AI技術(shù)的應(yīng)用,不僅是對傳統(tǒng)實驗室管理模式的顛覆,更是對未來實驗室智能化發(fā)展的積極探索與實踐。隨著技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用場景的持續(xù)拓展,AI技術(shù)將在實驗室領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用,為科研創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力與動力。

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